kaiyun·开云(官方)app下载安装ios/安卓通用版/手机版：智能制造的目标及需要克服的五个障碍

智能生产的目标是通过很快创立应用程序，使所有人、系统和资产之间的合作沦为有可能，但为构建上述目的，必须解决问题一些关键问题。准确用于大数据，有助构建更好的工业互联网（IIoT）功能。与其它行业比起，制造业产生更好的数据。连接性、先进设备计算出来、智能传感器和设备、以及改良的数据采访和存储超过一个新的水平，正在大大拓展能用数据的范围、容量和分辨率。

如果你恰好听见关于大数据的宣传，那么就确切有一个基本的假设：如果数据可以利用，那么就可以借此取得业务价值。未来，利用工业物联网（IIoT）带给的网络性，生产企业可以搜集更好的数据，但如何能更加有效地的利用这些数据呢？这是必须解决问题的关键问题，智能生产致力于问这个问题。智能生产的目标智能生产的总体目标是通过较慢创立应用程序，从而使正处于整个价值链应用程序和架构中的人、系统和资产之间的协作沦为有可能，为未来建构一个新的智能生产软件平台。生产企业告诉，要想要提升经营业绩，获取数据是十分最重要的一环。

如果可以将背景信息在准确的时间获取给准确的人、作出准确的决策，那就可以提升整体性能。横跨老旧系统、提供新的数据源、以及较慢应用于人组可以协助企业构建智能生产。图片来源：MESA 国际新技术每天都在产生更好的数据。一些制造商正在应用于大数据和分析技术，期望从这些数据中挖掘出更好的智能信息，从而将它们的经营业绩提高到新的水平。

顺利，某种程度是数据采集以及获取更加详尽和更加多样化的可视化数据。事实上，这某种程度是关于数据。它牵涉到较慢创立和交付给非常丰富的对话应用于。

例子还包括：准确的时间，获取准确的信息给准确的人，使他们需要作出准确的要求、立刻采取行动；在驱动工作流程的系统和自律行动之间通信的应用程序；应用于人工智能和机器学习技术来防治和预测问题的应用于。换句话说，它不只是萃取出有大数据，而是关于用于和获取“准确数据”的应用程序。要从数据中提供价值，智能生产应用程序是必不可少的，这些应用程序基于角色，并动态运营。

它们还可以应付特定案例与独有的业务挑战。

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